肠道微生物组健康评估
解锁内在
健康密码
基于31,224个临床样本训练的AI疾病分类系统，结合肠道微生物组数据，为您提供精准的健康风险洞察。
31,224 临床样本·119 疾病类型·0.814 宏平均AUC
Research Foundation
肠道微生物组与疾病风险预测
肠道微生物组被称为人体的“第二基因组”，与代谢、免疫、神经系统和消化健康密切相关。
通过对GMrepo数据库中大规模临床样本进行训练，系统能够识别菌群结构与疾病类别之间的复杂关联。
肠道菌群与健康状态密切相关
简单流程
三步获取您的健康报告
我们的AI模型分析您的微生物组数据，几分钟内提供全面的健康洞察。
01
输入数据
输入您的OTU丰度数据和个人信息，包括年龄、性别、体重、身高和国籍。
02
AI分析
我们的深度学习模型通过9个专门的子分类器处理您的数据。
03
获取报告
获得全面健康报告，包括疾病预测、风险评分、BMI分析、细菌图谱和个性化建议。
31,224
临床样本
来自GMrepo数据库
81.52%
分类准确率
119种疾病亚型Top-1准确率
0.814
宏平均AUC
主要疾病分类指标
1,908
OTU特征
微生物分类单元分析
全面覆盖
6大人群
覆盖从健康人群到多系统疾病的微生物组风险分类。
精神疾病
抑郁、焦虑、自闭症
代谢性疾病
糖尿病、肥胖
消化系统疾病
IBD、IBS、克罗恩病
免疫与神经
多发性硬化、帕金森
肿瘤
结直肠癌
健康
正常肠道菌群
AI Analysis
前沿人工智能驱动分析
我们的系统采用最先进的多模态融合网络，将微生物组特征与临床指标相结合，实现精准健康预测。
- 6大人群的多分类分类
- 9个专门子分类器，准确率达68-100%
- 实时0-100风险评分
- 个性化饮食和生活方式建议
- 基于亚洲标准的BMI调整健康评估
Data Source
基于公开权威数据库构建
训练数据来自GMrepo人类肠道微生物组数据库，覆盖全球多地区临床研究样本。
31,224
临床样本
1,908
OTU特征
47
国家地区
182
疾病亚型
数据来源于公开学术研究，健康建议仅供参考。